如何测试移动网络?

如何测试移动网络?

如何保障最终用户的体验质量?

移动网络结构极其繁杂,并采用复杂设计以同等满足网络和用户的质量要求。但是对于用户而言,移动网络的复杂结构却相当透明直接:能否享受到预期服务。无论是拨打电话、观看视频或在社交媒体上发文,这些服务内容对用户而言却并不重要。

无论是移动网络运营商 (MNO) 还是第三方内容提供商控制服务,用户都会将服务质量 (QoS) 与体验质量 (QoE) 等同起来。因此,对于希望确保最终用户体验质量并分别优化网络和服务的 MNO 而言,这意味着什么?在了解移动网络测试解决方案之前,他们需要考虑哪些方面?

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目前的移动网络结构

移动网络包括无线电接入网络 (RAN) 和核心网络;在 LTE 网络中,二者分别为 eNodeB 网络和增强型数据包核心 (ePC) 网络。智能手机等用户设备 (UE) 连接至运营商的移动网络中。移动网络运营商控制自有语音和视频服务的服务器。用户也可以通过相同结构获得第三方内容提供商提供的多种应用,即 over-the-top (OTT) 媒体服务。通常而言,智能手机中的应用客户端连接至 MNO 无法触及的应用服务器。因此,MNO 无法直接控制 YouTube 和 Spotify 等第三方应用。我们建议采用不同测试以检测网络质量或体验质量。

有关详细信息,请观看视频。

挑战

即将到来的数据消费

网络质量:网络容量和覆盖范围

测量网络质量时,除了运营商 OSS 信息,还需要从用户角度测量网络容量,包括不同的地理区域。了解特定地点的可能数据吞吐量,有助于您根据紧急程度和地点确定网络优化需求。

如果您需要了解网络性能,我们建议您使用专用网络性能测试。在测试时排除第三方组件(例如超出 MNO 控制范围的应用服务器),将协助您真正了解自己以及竞争对手的移动网络

即将到来的数据消费

体验质量:自有应用或 OTT 应用的性能

不论现在还是未来,绝大部分数据来自智能手机及其安装的应用,并将继续维持这种局面。

如果您希望了解 OTT 应用在您网络中的性能情况以及用户如何使用这些应用,您应该精确使用这些应用来执行测试。此类测试可反映最终用户的真实行为,从而测量真正的体验质量 (QoE)。

在移动网络中测试视频质量

网络测试与应用测试

示例:视频

  • 在 MNO 网络方面,您需要确保良好的覆盖范围以及出色的网络容量。为此,最简单的方式就是使用 R&S“网络性能测试”解决方案。
  • 如果您为用户提供自有视频服务,则需要使用 QualiPoc Android 通用视频质量测试来验证该服务质量。您可以在完全受控的条件下执行此测试。
  • 最后,您需要评估网络中的热门第三方服务器/客户端视频应用,即 YouTube 和其他应用。QualiPoc Android 专用视频质量测试应用将协助您完成此类评估。

视频质量测试(依照 ITU-T J343.1 的视频 MOS)

QualiPoc Android 提供一个独特的视频质量分析应用。该测试可评估显示第一张图片的用时、转换为视频 MOS 分数的视觉质量(依照 ITU-T J343.1),以及直播流媒体内容和视频点播的延迟与跳动。

如果您希望详细了解视频质量分析,请访问我们的视频质量测试页面

博客文章

真正了解自己以及竞争对手的网络

随着对更高网络容量的需求不断增加,并且各种应用日益普及(尤其是在实时应用领域),未来五年内成熟市场中的移动运营商的用户普及率将几乎持平。为赢得新客户,移动运营商只能真正从最终用户的角度出发,提供更好的服务与体验质量,从而超越竞争对手。

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基于主观感知的视觉质量和视频 MOS

视频服务非常热门,广泛用于目前的各种服务与媒体中。YouTube 和 Netflix 相当于视频流领域的先锋,许多其他服务也效仿而行。广播电台的在线内容数量不断增加,视频通过社交媒体得以共享,对等应用的数量不断增加;例如,视频聊天服务(如 Skype)或现场拍摄视频的私人广播服务(如 Periscope)。但是,它们的视觉质量如何?

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优化网络在视频传输方面的准备程度

在此博客系列的前几篇文章中,我们探讨了移动视频服务的挑战,讨论了作为感知指标的视频质量、相应测量方法以及质量测量算法的原理。作为系列的收尾文章,本文着重讨论如何应用视频质量测量方法来量化用户使用的视频服务。您了解了哪些网络挑战与结果?

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用于预测视觉质量的不同模型以及相关测试用例

在本文中,我们将更深入讨论自动化视频质量测量方法,这种方法通常被称为客观测量,并用于真正的现场视频质量测量中。

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视频

Premium webinar: Are you really taking care of QoE in your mobile network?

With operators under pressure to deliver ever-higher Quality of Experience (QoE) of services to their subscribers whilst ensuring opex and capex efficiencies, this webinar examines the role of drive testing and benchmarking to provide the reliable end-user insight needed for intelligent network investment decisions. Furthermore, it looks at the factors influencing accuracy and reliability of data acquisition and data analytics and how correct measurement equipment and technique can enable the efficient delivery of better services and higher quality to customers.

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Premium webinar: Why voice quality is still a differentiator in today's mobile networks

The proportion of mobile network traffic represented by voice communications has been steadily decreasing so now it represents around 2% of traffic compared with around 70% for video. However, voice remains the principle service for which most subscribers use their mobile device, and voice quality continues to be a critical factor in how they perceive their operator and OTT applications. This webinar examines the significance of voice in today’s mobile networks and looks at the importance of an integrated metric that quantifies voice quality from an end-user perspective.

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Premium webinar: Enabling smart macro network enhancements

The webinar examines the challenge facing operators to address increasing capacity and performance demands in mobile networks and considers various macro network enhancements such as 4x4 MIMO, carrier aggregation, etc.

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User-perceived network performance test

In the video, Arnd Sibila, Technology Marketing Manager, explains how to measure network performance, capacity and coverage from an end-user perspective. Arnd describes the test scope, including all significant parameters.

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Overview of video services in mobile networks

In the video, Arnd Sibila, Technology Marketing Manager, explains the increasingly important role of video quality in mobile networks. He discusses the limitations that operators face in controlling video quality, because it depends on network resource availability and allocation.

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Testing perceived video quality in mobile networks - part I and II

The video explains how objective methods and algorithms, such as the video MOS J.343.1, are used to measure the subjective nature of video quality in mobile networks. The algorithm J.343.1 combines all video characteristics to obtain a quality value, including coding, compression, freezing, etc.

视频

White paper: interactivity test

Learn how to simultaneously measure the fundamental performance characteristics of 5G mobile networks.

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Solution guide: mobile network testing

Discover the right test solution for your needs – maximize network quality and performance.

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White paper: Insights into the QoE of social media applications on smartphones

This white paper analyzes the social media data category that covers all services where data is transferred between a client device and a server.

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